特斯拉携手三星自研AI芯片：马斯克的算力革命

在全球科技巨头纷纷抢购英伟达GPU，以扩展人工智能（AI）算力的大潮中，特斯拉执行长马斯克却选择了与众不同的道路——自主研发AI芯片。这一决策不仅标志着商业布局的重大转变，更体现了马斯克对英伟达主导的通用AI运算体系的拒绝。
据报道，特斯拉已与三星签订了为期十年、总值165亿美元的AI芯片制造合同，这表明了马斯克致力于为特斯拉打造专属特定应用集成电路（ASIC）芯片的决心。此举是特斯拉迈向掌握核心技术的重要一步。
长期以来，英伟达的GPU几乎垄断了AI训练市场，成为包括OpenAI、谷歌、Meta和亚马逊等科技巨头在大型语言模型与AI产品训练上的首选高性能图形处理器。然而，马斯克选择了另一条道路。去年，特斯拉将部分分配给英伟达GPU资源转向旗下xAI及社交平台X，并大力推动自研Dojo超级计算平台的发展，同时加深与晶圆代工领导者三星和台积电的合作关系。
这意味着特斯拉不再完全依赖英伟达的通用GPU，而是针对其全自动驾驶系统（FSD）和Optimus人形机器人开发量身定制且性能最优的神经网络处理芯片。专家指出，英伟达的GPU虽然功能丰富，支持多种运算任务，但其中一些功能往往未被充分利用，造成了宝贵的芯片空间浪费。
因此，特斯拉选择开发极致定制化的ASIC芯片，去除所有不必要的功能，最大化每一平方毫米芯片空间的利用效率。尽管自主研发芯片的成本高昂，且设计一旦定型便无法修改，但马斯克愿意为此赌上控制权与整合效率。
此次技术抉择背后，反映的是特斯拉企业身份的战略转型。外界普遍认为，这笔165亿美元的芯片合约不仅是技术投资，更是战略层面的身份转变：特斯拉正从传统的电动汽车制造商，转型为以AI与算力为核心的科技帝国。正如苹果通过自研M1芯片彻底革新了Mac产品线的性能，特斯拉希望通过自研AI芯片建立一个统一、高效且封闭的软硬件整合体系，支持其汽车和机器人平台。
此外，马斯克的决策也再次引发了AI产业对于“通用平台”与“专有系统”两种发展模式的讨论。一方面是以英伟达为代表的开放生态系统和快速部署模式；另一方面则是如苹果和特斯拉这样的垂直整合、追求极致优化的专有芯片体系。特斯拉正在逐步摆脱传统汽车制造商的角色，朝着掌握核心算力的AI帝国迈进。这条道路虽充满挑战，但也彰显了马斯克一贯敢于冒险、颠覆现状的精神。