三星加速Z-NAND研发,瞄准AI时代存储需求
* 来源 : * 作者 : admin * 发表时间 : 2025-08-08
据韩媒报道,三星电子正积极重启对高端NAND闪存技术“Z-NAND”的研发。尽管三星早在2018年就推出了Z-NAND产品“Z-SSD SZ985”,但由于市场接受度有限,未继续推进。然而,随着人工智能技术的迅猛发展,高端存储器需求激增,三星决定重新布局这一领域。
在2025年美国举办的NAND闪存技术大会FMS上,三星存储器事业部副社长吴和锡透露,公司正在深入研究Z-NAND技术,目标是将其处理性能提升至现有NAND的15倍,同时将功耗降低至五分之一。这项技术突破主要服务于高效运算和大规模AI模型的需求。
近年来,随着AI模型规模的不断扩大,快速读取数据集变得至关重要。当前,GPU读取数据需要经过CPU、DRAM和SSD的过程,容易形成瓶颈,导致算力资源浪费和效率下降。为此,三星提出了一种名为GPU Initiated Direct Storage Access(GIDS)的技术方案,旨在让GPU直接从存储设备中读取数据,从而大幅缩短延迟时间。
GIDS技术通过绕过传统的CPU和DRAM中转过程,使GPU在训练大型AI模型时可以直接从存储设备批量抓取数据,进而大幅提升数据传输速度和系统效率。这一技术的应用有望显著改善AI训练和推理的速度。
三星此次加大对Z-NAND技术的研发力度,不仅是为了满足日益增长的AI市场需求,也是为了在未来竞争中占据有利位置。随着技术的进步和应用场景的不断扩展,Z-NAND有望为AI基础设施提供更强有力的支持,助力各行各业实现智能化转型。
在2025年美国举办的NAND闪存技术大会FMS上,三星存储器事业部副社长吴和锡透露,公司正在深入研究Z-NAND技术,目标是将其处理性能提升至现有NAND的15倍,同时将功耗降低至五分之一。这项技术突破主要服务于高效运算和大规模AI模型的需求。
近年来,随着AI模型规模的不断扩大,快速读取数据集变得至关重要。当前,GPU读取数据需要经过CPU、DRAM和SSD的过程,容易形成瓶颈,导致算力资源浪费和效率下降。为此,三星提出了一种名为GPU Initiated Direct Storage Access(GIDS)的技术方案,旨在让GPU直接从存储设备中读取数据,从而大幅缩短延迟时间。
GIDS技术通过绕过传统的CPU和DRAM中转过程,使GPU在训练大型AI模型时可以直接从存储设备批量抓取数据,进而大幅提升数据传输速度和系统效率。这一技术的应用有望显著改善AI训练和推理的速度。
三星此次加大对Z-NAND技术的研发力度,不仅是为了满足日益增长的AI市场需求,也是为了在未来竞争中占据有利位置。随着技术的进步和应用场景的不断扩展,Z-NAND有望为AI基础设施提供更强有力的支持,助力各行各业实现智能化转型。






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