三星重启Z-NAND研发:瞄准AI时代超高速存储新赛道
* 来源 : * 作者 : admin * 发表时间 : 2025-08-11
综合海外媒体报道,三星电子正计划重启其高端存储技术Z-NAND的开发,目标是打造性能较当前主流NVMe SSD提升高达15倍、功耗降低最多80%的下一代存储解决方案。这一举措标志着三星在人工智能迅猛发展的背景下,重新布局高性能存储市场,以应对日益增长的低延迟、高吞吐数据处理需求。
早在2018年,三星就曾推出名为“Z-SSD SZ985”的Z-NAND产品,定位为介于DRAM与传统SSD之间的高速存储层级,旨在对标英特尔的3D XPoint傲腾技术。尽管初代产品在延迟和速度上相较传统SSD有显著提升,但由于成本高、应用场景有限,市场反响平平,后续未持续迭代。如今,随着AI大模型训练和推理对数据吞吐能力提出更高要求,三星决定重启这一技术路线,并赋予其全新的战略定位。
新一代Z-NAND不仅在架构上进一步优化,更聚焦于AI计算场景的深度适配。三星半导体存储业务执行副总裁透露,新技术将显著降低系统延迟,提升随机读写性能,尤其针对GPU密集型工作负载进行强化。为此,三星开发了一项名为“GPU-Initiated Direct Storage Access”(GIDS)的创新技术,允许GPU绕过CPU和主内存,直接从Z-NAND存储设备中读取数据,原理类似于微软DirectStorage API,可大幅缩短数据加载时间,提升AI训练与推理效率。
与英特尔基于全新材料体系的3D XPoint不同,初代Z-NAND本质上是采用单层单元(SLC)模式运行的高性能V-NAND闪存,通过将数据页大小从传统的8–16KB缩小至2–4KB,实现更精细的读写控制和更低延迟。若此次新一代Z-NAND能实现15倍性能飞跃,其表现将远超当前PCIe 5.0 NVMe SSD,有望在数据中心、AI服务器和高性能计算领域打开全新应用空间。
在AI驱动算力需求激增的当下,存储瓶颈日益凸显。三星此次重启Z-NAND,不仅是技术储备的再激活,更是对未来智能基础设施的提前布局。随着GIDS等配套技术的成熟,Z-NAND有望成为连接GPU与海量数据之间的高效桥梁,助力构建更高效、更低延迟的AI计算生态。
早在2018年,三星就曾推出名为“Z-SSD SZ985”的Z-NAND产品,定位为介于DRAM与传统SSD之间的高速存储层级,旨在对标英特尔的3D XPoint傲腾技术。尽管初代产品在延迟和速度上相较传统SSD有显著提升,但由于成本高、应用场景有限,市场反响平平,后续未持续迭代。如今,随着AI大模型训练和推理对数据吞吐能力提出更高要求,三星决定重启这一技术路线,并赋予其全新的战略定位。
新一代Z-NAND不仅在架构上进一步优化,更聚焦于AI计算场景的深度适配。三星半导体存储业务执行副总裁透露,新技术将显著降低系统延迟,提升随机读写性能,尤其针对GPU密集型工作负载进行强化。为此,三星开发了一项名为“GPU-Initiated Direct Storage Access”(GIDS)的创新技术,允许GPU绕过CPU和主内存,直接从Z-NAND存储设备中读取数据,原理类似于微软DirectStorage API,可大幅缩短数据加载时间,提升AI训练与推理效率。
与英特尔基于全新材料体系的3D XPoint不同,初代Z-NAND本质上是采用单层单元(SLC)模式运行的高性能V-NAND闪存,通过将数据页大小从传统的8–16KB缩小至2–4KB,实现更精细的读写控制和更低延迟。若此次新一代Z-NAND能实现15倍性能飞跃,其表现将远超当前PCIe 5.0 NVMe SSD,有望在数据中心、AI服务器和高性能计算领域打开全新应用空间。
在AI驱动算力需求激增的当下,存储瓶颈日益凸显。三星此次重启Z-NAND,不仅是技术储备的再激活,更是对未来智能基础设施的提前布局。随着GIDS等配套技术的成熟,Z-NAND有望成为连接GPU与海量数据之间的高效桥梁,助力构建更高效、更低延迟的AI计算生态。






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