英伟达推出Cosmos世界模型与基础设施，加速机器人和物理AI发展

英伟达最新推出的Cosmos AI模型及基础设施增强，标志着在推进机器人技术和物理人工智能（AI）领域迈出了重要一步。此次发布的核心亮点是Cosmos Reason，一个拥有70亿参数的视觉语言模型，专为支持物理AI应用程序和机器人技术的推理而设计。
Cosmos Reason凭借其独特的记忆功能和对物理学的理解能力，在众多应用场景中脱颖而出，尤其适用于数据管理、机器人规划以及视频分析等任务。它能够预测实体智能体可能采取的下一步行动，因此被视作一种规划模型。与此同时，现有的Cosmos世界模型系列迎来了新成员——Cosmos Transfer-2。这款模型能够加快从3D模拟场景或空间控制输入生成合成数据的速度，并提供了经过优化以实现更佳性能的精简版本。
这些创新成果是在SIGGRAPH会议上公布的，旨在通过生成合成文本、图像和视频数据集来训练机器人和AI代理。此外，英伟达还展示了新的神经重建库，该库使开发人员能够利用传感器数据以三维方式模拟现实世界的环境。这种先进的渲染功能正在集成到CARLA中，这是一个广泛受到开发者欢迎的开源模拟平台。同时，英伟达也宣布了Nvidia Omniverse软件开发工具包的重要更新。
在硬件方面，英伟达推出了专为机器人工作流程设计的新服务器——RTX Pro Blackwell服务器，它提供了一个统一的架构，支持机器人开发的所有环节。此外，针对此类工作负载量身定制的基于云的管理平台Nvidia DGX Cloud也正式亮相。这一系列软硬件结合的解决方案不仅极大地促进了机器人技术的发展，也为科研人员和工程师们提供了强大的工具，助力他们在探索未知领域的道路上走得更远。