华为发布UCM软件方案加速AI运算 推动技术自主发展

在当前全球科技竞争日益激烈的背景下，华为近期推出了一款名为“统一缓存管理器”（Unified Cache Manager，简称UCM）的创新软件工具，旨在通过优化数据管理机制，显著提升大型语言模型在训练和推理过程中的运行效率，尤其在不依赖高带宽存储器（HBM）的硬件条件下实现性能突破。这一技术进展被视为华为在复杂外部环境下推动人工智能技术自主可控的重要举措。
UCM的核心设计理念是基于智能分层存储架构，能够根据不同类型存储器（如HBM、标准DRAM和固态硬盘SSD）的延迟特性，结合各类AI应用对响应速度的具体需求，动态分配和调度数据访问路径。该技术有效缓解了因高端存储器供应受限带来的性能瓶颈，展现了中国科技企业通过软件创新应对硬件挑战的能力。据华为副总裁兼数据存储产品线总裁周跃峰在“金融AI推理应用落地与发展论坛”上的介绍，UCM在实际测试中表现优异，推理延迟最高可降低90%，系统吞吐量提升幅度可达22倍，显著增强了AI系统的整体效能。
目前，高带宽存储器市场主要由韩国及美国企业主导，技术迭代迅速，最新一代产品已进入HBM4阶段。在此背景下，华为通过UCM技术探索出一条不完全依赖先进硬件的AI加速路径，为国内AI基础设施建设提供了新的解决方案。公司计划于9月将UCM软件在开发者社区率先开源，随后向更广泛的产业生态开放，以促进技术共享与协作创新。
与此同时，华为也在积极推进其人工智能处理器的软件生态建设，计划将其AI应用开发工具包CANN对外开放，旨在构建一个独立于现有国外平台的技术体系。这一系列举措不仅有助于提升国产AI芯片的实用性和竞争力，也为中国在人工智能领域实现技术自主和产业链安全提供了有力支撑。随着软件与硬件协同优化的深入，中国科技企业正逐步构建起更具韧性与创新活力的技术生态。