铠侠携手英伟达推100倍速SSD，剑指AI存储新赛道

日本存储芯片巨头铠侠（Kioxia）近日宣布，计划于2027年前推出读取速度提升近100倍的新一代固态硬盘（SSD），专为生成式人工智能服务器设计。该产品将与英伟达深度合作开发，目标是部分替代当前广泛用于AI训练与推理的高带宽存储器（HBM），为数据中心提供更具成本效益的大容量高速存储方案。
在2025年9月于东京举行的技术说明会上，铠侠SSD应用技术部门首席工程师福田浩一透露，新SSD将根据英伟达的具体需求进行定制开发。与传统通过CPU中转不同，这款SSD将实现与GPU的直接连接，大幅提升数据交换效率。其关键指标是将随机读取性能提升至1亿IOPS（每秒输入/输出操作次数），并支持下一代PCIe 7.0接口标准。英伟达方面提出，单GPU系统需达到2亿IOPS，可通过部署两颗此类SSD实现。
此举直击当前AI基础设施的痛点：HBM虽性能卓越，但单位容量成本高昂，严重制约存储扩展。铠侠凭借其在NAND闪存领域的优势，试图以高性价比SSD填补这一空白。尤其值得注意的是，铠侠将搭载自研的第三代“XL-FLASH”技术——该技术通过将每个存储单元的数据量控制在1至2比特（而非主流QLC的3–4比特），在牺牲部分密度的同时，显著提升速度与耐久性，为超高IOPS目标提供底层支撑。
为实现百倍速突破，铠侠还采取多项创新设计：包括增加NAND芯片内部的平面分割数量，以并行提升读取吞吐；同时将数据读取的基本单位“页”从4KB缩小至512字节，虽带来功耗控制挑战，但能更精准响应AI推理中的小数据块访问需求。
产品落地路径清晰：2026年将率先推出基于第二代XL-FLASH、读取速度达1000万IOPS的工程样品；2027年正式量产1亿IOPS版本。应用场景不仅覆盖AI训练，更聚焦推理与检索增强生成（RAG）等新兴需求——企业可利用此类SSD高效调用内部知识库，提升AI回答准确性。
此外，铠侠还布局面向“近线存储”（Nearline）的大容量SSD，用于存放访问频率较低但需快速调用的数据。尽管单位容量成本仍高于传统机械硬盘（HDD），但其在能耗、空间占用和响应速度上的优势，正契合AI运营商“最大化GPU利用率”的运营逻辑——即便价格略高，也倾向采用SSD以提升整体系统效率。
在全球AI算力竞赛白热化的今天，存储正从“配角”走向“核心”。铠侠此次战略转型，不仅弥补了其缺乏DRAM产品的短板，更有望在HBM与传统SSD之间开辟一条高性价比的中间路径，重塑AI时代的存储格局。