投资不足才是AI时代最大风险:AMD CEO苏姿丰驳斥泡沫论
* 来源 : * 作者 : admin * 发表时间 : 2025-11-24
面对市场对人工智能投资过热的质疑,AMD首席执行官苏姿丰(Lisa Su)在近期采访中明确表示:“我不担心AI泡沫,投资不足比投资过多危险得多。”她指出,当前AI技术仍处于早期探索阶段,其潜力远未被充分挖掘。那些敢于“大胆下重注”的企业,正通过市场份额扩张与股价增长获得回报。苏姿丰预测,到2030年,AI与数据中心运算市场规模将达到每年1万亿美元,算力需求“永无止境”。
为抓住这一历史性机遇,AMD采取了一系列激进合作策略。例如,为确保与OpenAI的芯片供应协议,公司向对方授予认股权证,允许其以折扣价购入最多10%的AMD股份。此类深度绑定虽引发对“非理性繁荣”的担忧,但苏姿丰认为,在技术范式转移的关键窗口期,观望即是落后。她强调:“现在不是站在一旁担心是否投资过度的时候。”这一观点得到众多科技领袖共鸣——在AI驱动的生产力革命中,基础设施投入决定未来十年的竞争格局。
苏姿丰的判断基于一个基本事实:AI算力需求呈指数级增长,而供给端存在显著滞后。无论是训练千亿参数大模型,还是部署百万级边缘推理节点,都依赖海量芯片与存储器支持。当前全球数据中心建设热潮正是对此的直接响应。对AMD而言,EPYC CPU与MI300加速器的组合正成为英伟达之外的重要选择,尤其在注重性价比与开放生态的客户中广受欢迎。苏姿丰的战略清晰而坚定:以技术领先+生态绑定抢占AI基础设施入口,即便短期财务承压,也要赢得长期主导权。在她看来,真正的风险不是泡沫破裂,而是因犹豫错失定义下一代计算架构的机会。
为抓住这一历史性机遇,AMD采取了一系列激进合作策略。例如,为确保与OpenAI的芯片供应协议,公司向对方授予认股权证,允许其以折扣价购入最多10%的AMD股份。此类深度绑定虽引发对“非理性繁荣”的担忧,但苏姿丰认为,在技术范式转移的关键窗口期,观望即是落后。她强调:“现在不是站在一旁担心是否投资过度的时候。”这一观点得到众多科技领袖共鸣——在AI驱动的生产力革命中,基础设施投入决定未来十年的竞争格局。
苏姿丰的判断基于一个基本事实:AI算力需求呈指数级增长,而供给端存在显著滞后。无论是训练千亿参数大模型,还是部署百万级边缘推理节点,都依赖海量芯片与存储器支持。当前全球数据中心建设热潮正是对此的直接响应。对AMD而言,EPYC CPU与MI300加速器的组合正成为英伟达之外的重要选择,尤其在注重性价比与开放生态的客户中广受欢迎。苏姿丰的战略清晰而坚定:以技术领先+生态绑定抢占AI基础设施入口,即便短期财务承压,也要赢得长期主导权。在她看来,真正的风险不是泡沫破裂,而是因犹豫错失定义下一代计算架构的机会。






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