SK海力士联袂英伟达开发AI SSD 2026年底或掀存储革命
* 来源 : * 作者 : admin * 发表时间 : 2025-12-22
为应对AI推论对大容量、低成本存储的需求,SK海力士近日宣布与英伟达合作开发下一代AI固态硬盘(SSD),目标性能较传统SSD提升十倍。该项目被英伟达称为“Storage Next”,SK海力士内部命名为AI-N P(AI NAND Performance),双方已进入概念验证阶段,预计2026年底公布原型,性能可达1亿IOPS(每秒输入输出操作数)。
AI技术的演进正从“训练”向“推论”拓展,而推论场景对存储的需求与传统训练截然不同:训练任务依赖HBM的高带宽,但推论需要处理海量实时数据,对存储的容量、成本与能效提出更高要求。尽管HBM解决了GPU与加速器的内存瓶颈,但其基于DRAM的易失性、高成本(单位容量成本是NAND的数倍)与有限容量(单颗HBM最大容量约128GB),难以支撑AI推论的大规模部署。因此,专为AI设计的NAND技术成为存储行业的新战场。
SK海力士已布局三大类AI NAND技术:与英伟达合作的AI-N P、与闪迪(Sandisk)合作的AI-N B(HBF),以及侧重HDD级大容量与SSD性能的高性价比AI-N D。其中,AI-N P聚焦推论场景的海量数据输入输出瓶颈,通过开发新架构NAND与控制器,提升处理速度与能效;AI-N B(HBF)则由闪迪提供闪存设计与大容量NAND技术,SK海力士通过VFO技术将16层DRAM与NAND堆叠封装,提供高于传统NAND的带宽,作为HBM的补充;AI-N D则瞄准需要大容量与低成本的应用,平衡性能与成本。
此次SK海力士与英伟达的合作,标志着AI存储从“配角”向“核心”升级。若AI-N P原型如期发布并量产,或将推动AI推论从“实验室”走向“千行百业”,为智能驾驶、智能制造等场景提供更高效的存储支持。
AI技术的演进正从“训练”向“推论”拓展,而推论场景对存储的需求与传统训练截然不同:训练任务依赖HBM的高带宽,但推论需要处理海量实时数据,对存储的容量、成本与能效提出更高要求。尽管HBM解决了GPU与加速器的内存瓶颈,但其基于DRAM的易失性、高成本(单位容量成本是NAND的数倍)与有限容量(单颗HBM最大容量约128GB),难以支撑AI推论的大规模部署。因此,专为AI设计的NAND技术成为存储行业的新战场。
SK海力士已布局三大类AI NAND技术:与英伟达合作的AI-N P、与闪迪(Sandisk)合作的AI-N B(HBF),以及侧重HDD级大容量与SSD性能的高性价比AI-N D。其中,AI-N P聚焦推论场景的海量数据输入输出瓶颈,通过开发新架构NAND与控制器,提升处理速度与能效;AI-N B(HBF)则由闪迪提供闪存设计与大容量NAND技术,SK海力士通过VFO技术将16层DRAM与NAND堆叠封装,提供高于传统NAND的带宽,作为HBM的补充;AI-N D则瞄准需要大容量与低成本的应用,平衡性能与成本。
此次SK海力士与英伟达的合作,标志着AI存储从“配角”向“核心”升级。若AI-N P原型如期发布并量产,或将推动AI推论从“实验室”走向“千行百业”,为智能驾驶、智能制造等场景提供更高效的存储支持。






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