AI驱动存储持续迭代！三星PIM技术量产在即 或绕过CPU、GPU直接计算

人工智能的爆发不仅推高了存储器需求，更从根本上挑战传统计算架构的极限。为突破“存储墙”瓶颈——即数据在处理器与内存之间频繁搬运造成的延迟与能耗问题，三星电子正加速推进“存内计算”（Processing-in-Memory, PIM）技术的商业化落地。据最新披露，三星计划将PIM集成于LPDDR5X内存芯片，并已与主要客户联合开发，预计2026年下半年提供工程样品。同时，双方正共同制定下一代LPDDR6标准中PIM功能的技术规范。这项创新的核心在于将计算单元（ALU）直接嵌入内存阵列，在数据存储位置完成运算，从而大幅减少数据迁移，显著提升能效比与处理速度。三星DRAM设计团队负责人孙教民在“SEMICON Korea 2026”上直言：“当前内存带宽不足，导致GPU性能无法被AI应用完全释放，PIM是破局关键。”
PIM技术的推进标志着存储芯片从“被动存储”向“主动计算”角色的转变。三星已完成HBM-PIM等产品的技术验证，正迈向量产阶段，其LPDDR系列将率先应用于智能手机与终端AI设备。与此同时，竞争对手SK海力士也在CES 2026上展示了基于PIM架构的AiMX平台，凸显行业共识。中邮证券指出，存算一体通过在存储器中叠加计算能力，结合先进封装与新型器件，可有效克服冯·诺依曼架构瓶颈，实现能效数量级提升。尤其在AI推理场景中，高并发用户对带宽的极致需求使得“近存计算”成为当前最有效的过渡路径。随着大模型训练对显存容量、推理对带宽的双重压力持续升级，PIM等新技术不仅关乎性能优化，更将成为未来AI基础设施的核心竞争力。在这场由AI驱动的存储革命中，谁率先实现存算融合的规模化应用，谁就将在下一代计算生态中掌握话语权。