反转！Google TurboQuant难解内存荒，SK海力士：反而推升需求

Google推出的TurboQuant算法曾被寄予缓解内存短缺的厚望，但其核心的KV缓存压缩技术，并未降低整体内存需求，反而因改善AI服务经济效益，带动需求持续增长。SK海力士表示，软硬件优化最终会扩大AI市场规模，助推内存需求上升。
目前CPU需求已带动内存价格上涨，与此前内存、GPU上涨趋势一致，AI基础设施需求暂无放缓迹象，内存短缺局面仍将持续。