英特尔与AMD罕见联手：发布ACE架构，矩阵计算密度暴增16倍

在人工智能算力需求爆炸的今天，x86架构正面临着前所未有的挑战。为了突破瓶颈，芯片界的两大巨头——英特尔（Intel）与超微半导体（AMD）罕见地走到了一起，联合发布了人工智能计算扩展（ACE）白皮书。这一举措被业界视为x86架构在AI时代的关键自救。长期以来，x86架构依赖AVX10等单指令流多数据流（SIMD）扩展来处理矩阵运算，但在面对神经网络和大语言模型庞大的计算量时，其计算密度与扩展性逐渐显露出局限。ACE架构的诞生，正是为了彻底解决这一痛点，它被定位为x86架构的标准矩阵加速方案。
从技术层面来看，ACE架构引入了基于“外积运算”（outer product operation）的矩阵加速机制，并能与现有的AVX10无缝整合。根据白皮书披露的数据，在消耗相同数量输入矢量的前提下，ACE外积运算的计算密度比等效的AVX10乘加运算高出惊人的16倍。这一飞跃意味着，在笔记本电脑到超级计算机的全场景中，AI工作负载的效率将得到质的提升。此外，ACE在底层计算上全面支持INT8、OCP FP8、BF16等主流AI数据格式，并积极适配NumPy、PyTorch、TensorFlow等主流机器学习框架，旨在构建一个灵活且扩展性强的全场景矩阵加速生态。