美光高管详解AI存储破局：HBM4与超大容量SSD成关键

在AI算力需求狂飙的背景下，存储器已成为突破数据中心性能瓶颈的关键。据The Circuit Podcast报道，美光核心数据中心业务部资深副总裁兼总经理Jeremy Werner指出，存储器不足会导致图形处理器（GPU）算力利用率急剧下降，而提供足够快、容量大的存储器，理论上可让GPU算力倍增。
Werner强调，AI推理任务对存储器的需求极为特殊。随着上下文长度每年以30倍的速度增长，若存储器容量不足，模型需重新运算，将导致算力需求呈指数级增长。为此，美光推出了带宽翻倍至HBM3E两倍以上的HBM4，以及容量高达245TB的固态硬盘（SSD）。后者能显著减少数据中心设备数量，压缩存储占地面积超80%并大幅降低功耗。
面对产能挑战，美光正积极推进在全球多地的晶圆厂建设。Werner坦言，尽管存储器技术的进步是应对AI时代算力需求的核心，但受限于无尘室空间等因素，产业短期内难以完全满足激增的需求。从紧贴GPU的高带宽存储器到海量SSD数据湖，构建完整的“存储链”正成为行业共识。